#aistudio — Public Fediverse posts

Gemini «olvida» mucho antes de lo que Google promete: el millón de tokens no aplica al chat

Usuarios de los planes pagos AI Pro y Ultra denuncian que el chatbot comienza a perder el hilo de la conversación después de apenas 25-30 mensajes, muy lejos del límite de un millón de tokens que Google publicita. La diferencia entre la ventana de contexto del modelo y la del chat nunca se comunica con claridad (Fuente AndroidAutorithy).

Google vende sus planes pagos de Gemini con una promesa concreta: una ventana de contexto de hasta un millón de tokens, equivalente a 1.500 páginas de texto o 30.000 líneas de código. El problema es que esa cifra no describe lo que le pasa al usuario en una conversación real.

Usuarios en X y Reddit denunciaron que, si bien los servidores de Gemini pueden efectivamente ingerir un archivo estático masivo en el primer prompt, la memoria conversacional activa —el contexto dinámico del chat— parece estar severamente limitada, cayendo a un tope aproximado de 16.000 tokens, equivalente a unos 25 o 30 mensajes promedio. El resultado es que el modelo sufre de «amnesia» dentro de la misma sesión de chat, olvidando por completo instrucciones anteriores, bloques de código o restricciones que el usuario había establecido al inicio de la conversación.

La distinción técnica que Google no comunica con suficiente claridad es la diferencia entre la ventana de contexto del modelo y la del chat. En palabras del usuario de X @Soso_fun_yt, mientras el backend puede procesar archivos de gran tamaño en forma estática, la memoria dinámica de la conversación está embotellada en un límite mucho menor, lo que provoca el olvido progresivo. Algunos usuarios señalaron que la plataforma AI Studio sí ofrece la ventana de contexto correcta, pero esa no es la herramienta que usa la mayoría de los suscriptores.

La analogía que propone el artículo lo dice todo: es como si tu proveedor de internet anunciara una línea de 1 Gbps en su sitio web, sin mencionar en ningún lugar destacado que la velocidad de subida es de apenas 50 Mbps. Google sí publica información técnica sobre tokens de entrada y salida en su documentación para desarrolladores, pero esa información no llega al usuario promedio que paga su suscripción esperando lo que se le prometió.

Android Authority consultó a Google sobre la discrepancia entre la ventana de contexto del modelo y la del chat, y sobre si planea ofrecer información más prominente al respecto. La compañía no respondió al momento de publicación. Mientras tanto, quienes usan Gemini para proyectos largos o conversaciones técnicas extendidas deberían saber que el millón de tokens es, por ahora, más un horizonte teórico que una realidad práctica de uso diario.

Google I/O 2026: rewolucja dla programistów. Antigravity 2.0, natywne kodowanie Androida i zarządzane agenty

Konferencja Google I/O 2026 udowadnia, że era wpisywania prostych poleceń (w stylu „jedno pytanie – jedna odpowiedź”) odchodzi do lamusa.

Gigant z Mountain View oddaje w ręce programistów potężny zestaw narzędzi, w centrum którego znajduje się superszybki model Gemini 3.5 Flash. Celem jest płynne przejście od luźnych pomysłów do gotowych, w pełni autonomicznych aplikacji napędzanych przez agentów AI.

Oto przegląd najważniejszych technologii dla programistów, które właśnie zadebiutowały na rynku.

Ekosystem Antigravity rośnie w siłę

Google rozbudowuje swoją platformę Antigravity, przekształcając ją w kompleksowe środowisko pracy z agentami. Wśród nowości znalazła się samodzielna aplikacja desktopowa Antigravity 2.0, pełniąca rolę centrum dowodzenia. Umożliwia ona koordynację wielu subagentów, którzy równolegle pracują nad różnymi zadaniami w tle.

Dla deweloperów preferujących pracę w terminalu przygotowano lekkie i błyskawiczne narzędzie Antigravity CLI (które docelowo zastępuje Gemini CLI). Bardziej zaawansowani twórcy otrzymają dostęp do Antigravity SDK, co pozwoli im definiować niestandardowe zachowania agentów i hostować ich na dowolnej, wybranej przez siebie infrastrukturze.

Aby sprostać wymaganiom sprzętowym tych rozwiązań, Google wprowadza nowy, potężny plan subskrypcyjny Google AI Ultra (wyceniony na 100 dolarów miesięcznie). Oferuje on programistom aż pięciokrotnie wyższe limity wykorzystania środowiska Antigravity w stosunku do standardowego planu Pro.

Zarządzane agenty i izolowany Linux z pamięcią

Kolejnym ogromnym ułatwieniem jest wprowadzenie funkcji zarządzanych agentów (Managed Agents) bezpośrednio do interfejsu API Gemini. Oznacza to, że za pomocą zaledwie jednego, prostego wywołania API programista może uruchomić w pełni funkcjonalnego agenta AI.

Taki agent potrafi rozumować, korzystać ze zintegrowanych narzędzi oraz – co najważniejsze – wykonywać skomplikowany kod w bezpiecznym, całkowicie izolowanym środowisku Linux. Środowiska te są trwałe: każda interakcja zachowuje strukturę plików oraz stan systemu z poprzedniej sesji, co pozwala modelowi 3.5 Flash na logiczną realizację wieloetapowych operacji programistycznych na przestrzeni czasu. Własne instrukcje dla agentów można definiować za pomocą prostych plików formatu Markdown.

Google AI Studio z natywną obsługą Androida

Środowisko AI Studio również doczekało się potężnej aktualizacji. Największą innowacją jest natywna obsługa systemu Android. Dzięki nowym integracjom, deweloperzy mogą wygenerować w pełni funkcjonalną aplikację mobilną za pomocą zaledwie prostego polecenia tekstowego (promptu). Co więcej, bezpośrednie połączenie z Google Play Console pozwala na błyskawiczne opublikowanie tak wygenerowanego kodu w ścieżce testowej sklepu z aplikacjami.

Proces twórczy ma ułatwić również dedykowana, mobilna aplikacja Google AI Studio. Pozwoli ona na rozpoczęcie pracy nad prototypem jeszcze w drodze do biura. Gotowy zalążek aplikacji można następnie jednym kliknięciem wyeksportować do desktopowego środowiska Antigravity, zachowując pełen kontekst i kontynuując pracę lokalnie.

Hackathon za 2 miliony dolarów

Aby zachęcić społeczność do korzystania z nowych narzędzi, Google ogłosiło start globalnego konkursu „Build with Gemini XPRIZE Hackathon”. Pula nagród wynosi rekordowe 2 miliony dolarów. Uczestnicy mają za zadanie wykorzystać najnowsze modele i agenty do stworzenia oprogramowania rozwiązującego realne problemy współczesnego świata. Finał zaplanowano na wrzesień tego roku w Los Angeles.