#ai_агент — Public Fediverse posts

Чему меня научили два месяца с легковесным локальным AI-агентом

Два месяца назад openLight был маленьким pet project’ом: Raspberry Pi, Telegram-бот, SQLite и несколько команд для управления сервисами. Мне просто хотелось перестать печатать ssh [email protected] с телефона каждый раз, когда падал очередной контейнер или начинал странно вести себя Tailscale. За это время проект неожиданно превратился во что-то большее. Не в “автономного AI-агента”, а скорее в легковесный слой управления для personal infrastructure — маленьких always-on машин вроде Raspberry Pi, Mac mini, VPS или старых домашних серверов. В статье я подробно разбираю: * почему почти весь проект пришлось переписать хотя бы один раз * как deterministic-first роутинг оказался полезнее “умных” AI-агентов * зачем я отказался от идеи сложного tool calling в пользу простых и проверяемых skill’ов * почему Telegram неожиданно оказался идеальным интерфейсом для homelab-инфраструктуры; * и почему, как мне кажется, будущее локальных AI-систем будет не “магическим”, а маленьким, наблюдаемым и ремонтопригодным. Это не история про очередной AI framework. Скорее инженерная ретроспектива о том, как реальное использование быстро ломает красивые архитектурные идеи, и почему иногда один Go-бинарь, SQLite и несколько хорошо продуманных allowlist’ов оказываются полезнее огромных cloud-native систем.

https://habr.com/ru/articles/1033220/

#llm #ai_агент #homelab #local_ai #open_source

Часть 2: OpenClaw в open-source — полный гайд по установке AI-агента на VPS

В прошлой статье я показал идею: AI-агент на VPS, который позволяет управлять сервером через Telegram и практически забыть про SSH. Главный вопрос в комментариях был один: «Как это повторить у себя?» В этой статье — полный разбор и готовый open-source комплект, который можно развернуть за ~10 минут: docker-compose конфигурация набор bash-скриптов для управления сервером конфиги агента deploy-скрипт В итоге вы получаете AI-ассистента, который умеет: смотреть логи и статус контейнеров перезапускать сервисы и docker-проекты выполнять SQL-запросы в PostgreSQL мониторить сайты и автоматически чинить падения проверять безопасность и состояние сервера Разбираем архитектуру, инструменты и принципы работы, чтобы это был не «чёрный ящик», а понятная система, которую можно адаптировать под себя.

https://habr.com/ru/articles/1022304/

#AI_агент #DevOps #Docker #Telegram_бот #VPS #автоматизация #OpenClaw #мониторинг_серверов #selfhosted

Почему большинство AI-агентов плохо работают на Raspberry Pi (и как я попытался это исправить)

Последнее время я экспериментировал с AI-агентами на Raspberry Pi 5 . И довольно быстро столкнулся с проблемой: большинство существующих агентных фреймворков оказываются слишком тяжёлыми для небольшого железа.

https://habr.com/ru/articles/1012258/

#LLM #AI_агент #Raspberry_Pi #golang #homelab #local_AI #open_source

Почему большинство AI-агентов плохо работают на Raspberry Pi (и как я попытался это исправить)

Последнее время я экспериментировал с AI-агентами на Raspberry Pi 5 . И довольно быстро столкнулся с проблемой: большинство существующих агентных фреймворков оказываются слишком тяжёлыми для небольшого железа.

https://habr.com/ru/articles/1012258/

#LLM #AI_агент #Raspberry_Pi #golang #homelab #local_AI #open_source

Почему большинство AI-агентов плохо работают на Raspberry Pi (и как я попытался это исправить)

Последнее время я экспериментировал с AI-агентами на Raspberry Pi 5 . И довольно быстро столкнулся с проблемой: большинство существующих агентных фреймворков оказываются слишком тяжёлыми для небольшого железа.

https://habr.com/ru/articles/1012258/

#LLM #AI_агент #Raspberry_Pi #golang #homelab #local_AI #open_source

Почему большинство AI-агентов плохо работают на Raspberry Pi (и как я попытался это исправить)

Последнее время я экспериментировал с AI-агентами на Raspberry Pi 5 . И довольно быстро столкнулся с проблемой: большинство существующих агентных фреймворков оказываются слишком тяжёлыми для небольшого железа.

https://habr.com/ru/articles/1012258/

#LLM #AI_агент #Raspberry_Pi #golang #homelab #local_AI #open_source

Пишешь код, а звучит музыка. Как я сделал бесплатную лайвкодинг-платформу для создания музыки с ИИ-агентом

Всем привет! Знаете это чувство, когда ты ищешь решение какой-то конкретной проблемы, а находишь целое новое хобби? Вот у меня примерно так и вышло. Как значит было дело. Сидел я, как обычно, никого не трогал, починял примус... а если конкретнее - делал небольшую игру-платформер. Задумка была в том, чтобы она была процедурно-генерируемой, причем я хотел чтобы все уровни генерировались через большую...

https://habr.com/ru/articles/1006070/

#лайвкодинг #музыка #искусственный_интеллект #open_source #javascript #нейросети #браузер #генерация_музыки #AI_агент #Strudel

Увольняем джуниора: автоматизируем анализ данных c Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode

Вспомните, как вы онбордили аналитика: показывали данные, примеры рабочих SQL, неочевидные легаси и костыли — и через какое-то время он начинал перформить самостоятельно. Чтобы научить AI-агента — нужно пройти ровно те же шаги , только вместо недель, на обучения потратятся часы, а в результате большая часть рутины аналитика будет автоматизирована. В этой статье я расскажу, как я автоматизировал свой анализ данных, и дам пошаговую инструкцию, которую вы с легкостью сможете повторить это у себя в проекте. Статья будет полезна как предпринимателям, которые хотят оптимизировать процессы, так и аналитикам, которые хотят прокачать себя. Погнали! Уволить

https://habr.com/ru/articles/996958/

#Claude_Code #chatgpt #opencode #codex #cursor #ai_агент #ai_agent

Продолжение эксперимента: где автономный агент теряет слой в Kubernetes

В первой статье я описал эксперимент с автономным ИИ-агентом и предложил модель слоёв исполнения : агент должен понимать, на каком уровне системы он сейчас работает и где именно возникла проблема . Если в предыдущем эксперименте слои выглядели так:

https://habr.com/ru/articles/988892/

#AI_агент #Kubernetes #DevOps #Yandex_Cloud #Ingress #LoadBalancer #облачная_инфраструктура

Второй уровень автономности ИИ: агент сам управляет облаком и администрирует ВМ по SSH

Я решил проверить следующий уровень — может ли ИИ не советовать, а выполнять действия сам. В этом эксперименте ИИ: управлял Yandex Cloud через yc сам создавал ВМ и Managed PostgreSQL сам подключался по SSH к ВМ администрировал сервер поднимал WordPress в Docker и подключал его к базе, созданной в облаке Без Terraform. Без Ansible. Без ручного выполнения команд человеком. Это не туториал и не реклама. Это практическое исследование второго уровня автономности ИИ , где агент реально работает в инфраструктуре, а человек остаётся в контуре управления.

https://habr.com/ru/articles/988644/

#автономный_ИИ #SSH #DevOps #Docker #Yandex_Cloud #WordPress #PostgreSQL #автоматизация_инфраструктуры #AI_агент

ElizaOS v2: из мемного AI-фонда в полноценную систему для агентов

Помните ai16z, тот самый “хедж-фонд на ИИ” с отсылкой к Andreessen Horowitz? Так вот, из шутки он вырос в ElizaOS v2 — open-source фреймворк, который реально позволяет собирать автономных агентов. Сегодня это уже не набор скриптов, а полноценная операционная система для цифровых компаньонов: с собственной памятью, мозгом (LLM) и возможностью работать напрямую с Web3 и внешними сервисами. Короче, из бот-игрушки он превратился в инструмент для серьёзных автономных агентов в Web3. В этой статье я разберу архитектуру ElizaOS v2, покажу ключевые компоненты и объясню, зачем она нужна нам, разработчикам.

https://habr.com/ru/articles/941300/

#ElizaOS #ai_агент #автономные_агенты #искусственный_интеллект #машинное_обучение #блокчейн #web3 #децентрализация #open_source

Llama Firewall или как проверить логику и безопасность вашего AI агента

AI-агенты перестали быть экспериментом — они уже читают ваши документы, пишут код и выполняют команды в терминале. Но чем больше автономии мы им даем, тем актуальнее становится вопрос: а что если агент сделает не то, что нужно? Llama Firewall — попытка решить эту дилемму через многослойную систему проверок.

https://habr.com/ru/companies/raft/articles/922982/

#AI #MCP #AI_агент #ии_агенты #безопасность_ии #llama_firewall #llama