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Frontier AI on Your Own Hardware

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Corporate America Is Getting Hooked on Open-Source A.I

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Discovery of a new OpenAI agent message board

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RT @bindureddy: OxAlpha ist GLM 5.3 Flash. Es scheint, als hätte Nvidia die Rechenleistung bereitgestellt, um 100 Billionen Token kostenlos abzugeben. Geniales Marketing für Open-Source-KI!

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🚀🤖 Behold, Ox Alpha: the #AI nobody asked for and nobody understands, yet everyone strangely wants to try. It's like the #hipster of AI—too cool to reveal its creators and too #mysterious to care about subscriptions or data storage. 🙄 Just remember, it "thinks before it speaks," a concept some humans might consider adopting. 🤦‍♂️
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RT @Alibaba_Qwen: Ein riesiges Dankeschön an die gesamte Community! Qwen3.8-27B ist jetzt das meistgenutzte Modell auf Hugging Face! 🏆 Probiert es aus und teilt uns eure Meinung mit. 🤗 Julien Chaumond (@julienc) bald 10k — https://nitter.net/julienc/status/2088790179951562797#m

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Dancing with friends and enemies: boids' swarm intelligence

https://community.wolfram.com/groups/-/m/t/122095

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AI's top startups are barely publishing their research

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The Arguments Against Open Source AI Are Very Bad

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RT @witcheer: Vor einigen Tagen habe ich gefragt, wie ihr Hermes betreibt. Es kamen über 250 Antworten zurück: 70 von euch gaben echte Antworten und 60 beschrieben vollständige Setups. Ich habe jede einzelne gelesen und manuell gezählt. Hier ist, was diese Community betreibt, in sechs Zahlen. 🧵 witcheer (@witcheer) Ich bin daran interessiert, wie ihr alle Hermes im Alltag betreibt. Teilt unten euer Setup, ich kartiere, worauf die Community zurückgreift. Mich interessiert vor allem: - Modell: euer täglicher Hauptgebrauch, plus MoA oder ein lokales Modell, falls ihr eines betreibt - Speicher: eingebaut, ein Obsidian-Vault oder eine weitere Ebene - Schnittstelle: TUI, Desktop oder ein Messaging-Gateway - Orchestrierung: Kanban, delegatetask, Subagents in tmux, /goal - die Fähigkeiten oder MCP-Server, die euch fehlen würden, wenn sie weg wären. Kein Setup ist zu klein. Ich werde die gemeinsamen Muster sammeln und zurückteilen. — https://nitter.net/witcheer/status/2073007307617599926#m

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Don't discontinue Gemini 2.5 Flash

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ChatGPT Gave OpenAI a $1 Trillion Valuation, Stargate LLM Shares That Upside With Users While Ethereum, ADA Prices Tumble

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RT @SlimTradeyBaby: Google hat Gemma 4 auf 31 Milliarden Parameter begrenzt. Ein Entwickler sagte: „Scheiß darauf." Er duplizierte nicht einfach nur Schichten. Er führte eine Art neuronale Chirurgie durch: Er fügte völlig neue Schichten ein, die so konstruiert waren, dass sie zunächst wie perfekte Geisterkopien wirkten und die Ausgabe des Modells um genau null veränderten. Dies schuf leeren mentalen Raum innerhalb der KI, damit sie völlig neues Wissen (koreanisches Recht und fortgeschrittene MINT-Fächer) absorbieren konnte, ohne das bereits Gelernte zu zerstören. Dann trainierte er es. Die neuen Schichten blieben nicht passiv. Sie „erwachten" und trugen mehr bei als die ursprünglichen Schichten. Während Google auf Sicherheit setzt, baut das Open-Source-Underground im Stillen die Modelle, die Google nicht bauen wird. Das verändert alles. teddit.net/r/LocalLLaMA/comm… Link Von der LocalLLaMA-Community auf Reddit: Ich habe Gemma4-31B auf 44 Milliarden Parameter (88 Schichten) erweitert — da Google... Entdecke diesen Beitrag und mehr aus der LocalLLaMA-Community auf reddit.com

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https://x.com/SlimTradeyBaby/status/2073385084380426608#m

RT @SlimTradeyBaby: Google hat Gemma 4 auf 31 Milliarden Parameter begrenzt. Ein Entwickler sagte: „Scheiß darauf." Er duplizierte nicht einfach nur Schichten. Er führte eine Art neuronale Chirurgie durch: Er fügte völlig neue Schichten ein, die so konstruiert waren, dass sie zunächst wie perfekte Geisterkopien wirkten und die Ausgabe des Modells um genau null veränderten. Dies schuf leeren mentalen Raum innerhalb der KI, damit sie völlig neues Wissen (koreanisches Recht und fortgeschrittene MINT-Fächer) absorbieren konnte, ohne das bereits Gelernte zu zerstören. Dann trainierte er es. Die neuen Schichten blieben nicht passiv. Sie „erwachten" und trugen mehr bei als die ursprünglichen Schichten. Während Google auf Sicherheit setzt, baut das Open-Source-Underground im Stillen die Modelle, die Google nicht bauen wird. Das verändert alles. teddit.net/r/LocalLLaMA/comm… Link Von der LocalLLaMA-Community auf Reddit: Ich habe Gemma4-31B auf 44 Milliarden Parameter (88 Schichten) erweitert — da Google... Entdecke diesen Beitrag und mehr aus der LocalLLaMA-Community auf reddit.com

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Still buzzing from Google I/O Connect and the GDG Summit in Berlin! 🚀

Two days packed with cutting-edge tech, from building next-gen agents to mastering "vibe coding" in Google AI Studio.

Beyond the workshops and keynotes, the real highlight was the community. Caught up with old friends and made plenty of new ones. There’s nothing quite like the global GDG family! 🌍✨

#GoogleIOConnect #GDG #AICommunity #Networking #Innovation