#agileai — Public Fediverse posts
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Die KI-Zusammenfassung bzw. die Ergebnisse im KI-Chatbot sind ja nicht immer akkurat. Aber oft ausreichend.
Was wir in der Diskussion pro/Anti-KI-Zusammenfassung vergessen:
Suche -> Ergebnis. Kein Cookie-Banner. Kein Newsletter-Fenster. Keine Werbung zwischen den Textblöcken. Kein ewigen Scrollen, bis man den epischen Text vor dem eigentlichen Rezept durchgescrollt hat.
Das Internet war schon kaputt, bevor KI herein kam.
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Ein sehr sehr guter Text über "Code Review", der in Scrum Teams oft eine eigene Spalte auf dem Scrum Board darstellt.
Oft ein Diskussionsthema in Retrospektiven. Oft fühlt es sich nervig an. Jetzt kommt AI ins Team. Wie kann es helfen? Und warum machen wir das eigentlich alles nochmal?https://newsletter.getdx.com/p/what-are-code-reviews-even-for
#AgileAI #Scrum #Agile #ScrumMaster #AgileCoach #Retrospektive #CodeReview
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Scrum and AI: AI Doesn’t Replace Scrum, It Sharpens its Focus
Scrum.org Blog (Robert Pieper)
https://www.scrum.org/resources/blog/scrum-and-ai-ai-doesnt-replace-scrum-it-sharpens-its-focus
#Scrum #AgileAI #ScrumMaster #AgileCoach #ScrumDotOrg #RobertPieper
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RE: https://hachyderm.io/@mlevison/117038423555737403
Wer Scrum Events mit AI ersetzt hat vieles nicht verstanden.
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Man kann es aber auch anders formulieren:
das nervige zeit- und Fokusraubende Tippen entfällt/verkürzt sich und man kann sich auf Review, Lernen, Entscheiden usw. konzentrieren. -
Es wurde schon viel über den Einfluss von AI auf die Open Source Projekte beschrieben.
Ich bin Coreentwickler eines nicht so kleinen OS Projekts.Die Menge an Contributoren und PRs ist in den letzten 2-3 Monaten stark angestiegen. Es werden Bugs und Feature Requests bearbeitet, für die sonst niemand Zeit gefunden hat.
Das ist echt verrückt.
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Mit KI habe ich noch nie so viel refactored (bzw. refactoren lassen).
Weil (meine bescheidene Erfahrung bis jetzt, ohne große Anpassungen der skills.md):
- KI selbst wenig von sich aus refactored, wenn es am passenden Code dran ist
- es einfach per Knopfdruck funktoniert und schnell getan ist. -
The Speed Paradox Nobody Warned You About
Scrum.org Blog Dave West
https://www.scrum.org/resources/blog/speed-paradox-nobody-warned-you-about
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Auch mit dem Einsatz von KI gilt:
Nach der Implementierung kommen X mal mehr neue Ideen und Wünsche.
Das Backlog wird also nicht kleiner. Es wächst noch schneller.
Und der Glaube daran, das schneller abarbeiten zu können ist da.
Der Daumenwert gilt weiterhin:
Ist das Backlog größer als das, was man in 3 Sprints schaffen kann, dann wirds eher zum Friedhof für Ideen.#ProductOwner müssen das heute wissen und nutzen. Mehr als früher. Wirklich!
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Ich würde ja gerne viel mehr über meine Lernreise "Coding mit KI" hier schreiben. Aber ich will euch damit ja auch nicht auf den Zeiger damit gehen. AI Themen nerven sehr und überhöhen das Thema zu einem Hype.
Und mir fehlt die Zeit, daraus ein ordentliche Blogpost zu machen. Denn KI nimmt zwar wirklich viel Arbeit ab, aber die gewonne Zeit bekommt man nicht geschenkt und steckt sie gleich wieder rein, um Token zu verbrennen. Der Output ist heftig.
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AI Coding Made Code Review the Bottleneck. Now What? - Scrum.org Blog (Yuval Yeret · Yuval Yeret) https://www.scrum.org/resources/blog/ai-coding-made-code-review-bottleneck-now-what
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Dinge, die man nicht tun sollte:
2FA von KI programmieren lassen.Übertrieben überzeugtes: Das, das und das muss ich machen. Dann ist es fertig.
Libraries nutzen? Fehlanzeige. Kostet wohl zu wenig Token.
Einmal mit Profis.....
(Meine kleine KI-Lernreise... Zwischenfazit: zwischen begeisterung wie leicht es geht und frust, wie kleinteilig man es doch selbst regeln und nachfragen muss. Wie bei einem Praktikanten)
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Es gibt viele Sichtweisen, was sich nun mit AI in der agilen Arbeit verändert bzw. verändern könnte. Hier ist eine:
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kleine offene Umfrage:
Wird bei euch die Power von AI für Refactoring genutzt oder für noch mehr Features?
Baut ihr Technische Schulden damit auf oder ab? -
Wie reicht ihr im IT-Consulting die Kosten für die Token an die auftraggebene Firma weiter?
Die Kosten sind ja mehr als nur paar Briefmarken..... -
Gibt es schon erste Teams, die im Refinement neben/an stelle von Story Points bereits Menge an Tokens schätzen muss?
#AgileAI #StoryPoints #Refinement #Scrum #ProductOwner #ScrumMaster #AgileCoach
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The shift in the Product Owner job market that most people haven't noticed yet. - Scrum.org Blog (Joshua Partogi)
"With AI agents becoming users of our products, and with products needing to be technically built for non-human consumers, what does that mean for the Product Owner job market? Are we saying the role now needs to be deeply technical? Because most Product Owners I know aren't. And most job descriptions....."
https://www.scrum.org/resources/blog/shift-product-owner-job-market-most-people-havent-noticed-yet
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Sowohl als auch.
Es gibt Stories, die sich mit KI mit einem Fingerschnipps lösen lassen. Es gibt Aufgaben, die sich weiterhin besser händisch oder halb-KI lösen lassen.
Beide Typen können vorher mit der gleichen Story Points Anzahl geschätzt sein.
Nicht vergessen:
Story Points sind keine Münzen, die man sammelt. SP sind keine Value Points.Wichtig: SP helfen bei der Sprint Planung.
Welches Vorgehen hilft euch für die Planung des nächsten Sprints? -
Habe mir heute meine erste kleine App per KI erstellen lassen. Jupp, funktioniert.
Qualitativ ok, aber irgendwie hätte ich mir schon etwas mehr erwartet.
Softwaredesign als auch Quellcode auf dem Level einer lernenden Person.
Wenigstens eine clevere Ordnerstruktur der Dateien hätte ich erwartet.
Sicherheitsfeatures nicht vorhanden.
Kurz: es ist halt nur eine schnelle Schreibmaschine.
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scrum.org is very excited to announce the newest Scrum.org course: Professional Scrum Master™ - AI Essentials (PSM-AI Essentials).
AI has become a core capability in product delivery and is transforming every role. This one-day course introduces Scrum Masters, Agile Coaches and those in related roles to AI and how they can leverage it to be more successful in their jobs.
https://www.scrum.org/assessments/professional-scrum-master-ai-essentials-certification
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What, if the best way to use AI starts with formulating User Stories?
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Marc Bless:
Hier sind meine fünf plakativsten Beobachtungen, die ich in den nächsten Beiträgen auseinandernehmen werde.1. KI ist kein Technologieproblem. Sie ist ein Reifegrad-Test.
Wenn deine Organisation mit Agilität gestruggelt hat, wird sie auch mit KI strugglen. Nicht wegen des Modells, sondern wegen Entscheidungsprozessen, Silos und fehlender Adaptivität.2. Engineering verschwindet nicht. Mittelmaß schon.
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Everyone talks about AI changing how we build software.
This image shows how it’s actually happening.
Waterfall:
You wait forever but you eventually get a car.Agile:
You get value early.
It improves step by step.
Each version works.AI:
You get something fast.
Then faster.
Then… surprisingly decent.Vibe coding:
You ship instantly.
Add features endlessly.
And slowly ...Aditya Kumar :
https://www.linkedin.com/posts/otto-krammer-232019222_this-activity-7420066997838860288-f6U1#Agile #VibeCoding #Waterfall #ScrumMaster #AgileCoach #AgileAI
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And "User Stories" are supposed to do the same: Describe in simple words what you need. No surprise: Most people cannot write a good User Story.
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Das könnte helfen AI im Kontext von Scrum und Agilität besser einzusetzen:
Das A3 Framework:
Assist. Automate. Avoid.Und hier erklärt sich gut, warum Agile Coaches/Scrum Master dem Thema AI so kritisch gegenüberstehen:
"Some work stays human because the cost of failure is trust."
https://age-of-product.com/a3-framework-assist-automate-avoid/
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"Die zentralen Feedbackschleifen bleiben unverzichtbar: etwas Kleines entwickeln, es den Nutzern präsentieren, aus den Reaktionen lernen, anpassen. Dieser Rhythmus existierte bereits vor allen Frameworks. Er wird auch alles überdauern, was als Nächstes kommt."