#agentyai — Public Fediverse posts

Alibaba zmienia reguły gry. Nowy procesor Zhenwu M890 zaprojektowano specjalnie dla agentów AI

Chiński gigant technologiczny Alibaba zaprezentował autorski procesor nowej generacji przeznaczony do akceleracji sztucznej inteligencji – Zhenwu M890.

Układ opracowany przez zależną spółkę półprzewodnikową T-Head nie jest jedynie próbą załatania luki po zablokowanych przez USA dostawach od Nvidii. Projekt reprezentuje głęboką zmianę paradygmatu inżynieryjnego. Alibaba jako pierwsza na świecie stworzyła architekturę zoptymalizowaną stricte pod kątem obsługi autonomicznych agentów AI, a nie tylko klasycznego wnioskowania (inference).

Architektura skrojona pod autonomiczną pracę

Zhenwu M890 dostarcza trzykrotnie wyższą wydajność od swojego poprzednika (modelu 810E), jednak to nie surowa moc obliczeniowa jest tu kluczowa, a specyfika architektury. Klasyczne układy AI są projektowane pod szybkie przetwarzanie pojedynczych zapytań. Agenty AI – czyli systemy wykonujące złożone, wieloetapowe zadania bez udziału człowieka – mają zupełnie inny profil obciążenia.

Wymagają one gigantycznej przepustowości pamięci podręcznej do utrzymywania bardzo długich kontekstów (long-running context) oraz ekstremalnie szybkiej komunikacji między procesorami w czasie rzeczywistym, gdy jeden agent koordynuje pracę kilku innych modeli. Zhenwu M890 został zaprojektowany właśnie wokół tych wąskich gardeł. Dla klientów biznesowych nowe układy będą dostarczane w ramach platformy chmurowej Alibaba Cloud (Bailian) w gotowych szafach serwerowych Panjiu AL128, mieszczących aż 128 akceleratorów M890 w jednym racku.

Chatboty to przeżytek. Alibaba udostępnia za darmo AI dla robotów i wchodzi do gry o biliony dolarów

Cykl technologiczny w stylu Nvidii i 53 miliardy dolarów budżetu

Prezentacji procesora towarzyszyło ogłoszenie wieloletniej, agresywnej mapy drogowej rozwoju krzemu, która ma bezpośrednio rzucić wyzwanie amerykańskiej konkurencji. Alibaba zamierza wdrożyć rygorystyczny cykl wydawniczy wzorowany na strategii „tick-tock” stosowanej przez Nvidię:

• Zhenwu M890: debiut rynkowy (maj 2026 r.).
• Zhenwu V900: planowana premiera w trzecim kwartale 2027 roku (kolejny 3-krotny wzrost wydajności).
• Zhenwu J900: planowana premiera w trzecim kwartale 2028 roku.

Zaplecze finansowe dla tego projektu jest potężne. W ubiegłym roku Alibaba ogłosiła swój największy w historii program inwestycyjny, deklarując przekazanie ponad 380 miliardów juanów (ok. 53 miliardów dolarów) w ciągu trzech lat na rozwój infrastruktury chmurowej i autorskich półprzewodników. Co ważne, T-Head nie jest projektem laboratoryjnym – spółka dostarczyła już na chiński rynek ponad 560 000 sztuk procesorów poprzednich generacji, które działają u ponad 400 klientów z 20 branż (w tym u producentów samochodów i w sektorze finansowym).

Zamknięta pętla: krzem, model i chmura

Równolegle z premierą sprzętową, Alibaba zaprezentowała swój najnowszy, flagowy model językowy – Qwen 3.7-Max. Został on inżynieryjnie dostrojony do zaawansowanego programowania oraz długofalowych zadań agentowych. Producent podał unikalną specyfikację: model potrafi działać w pełnej autonomii bez przerwy przez 35 godzin bez jakiegokolwiek spadku wydajności czy degradacji kontekstu.

Wydanie procesora i modelu zoptymalizowanych pod to samo niszowe obciążenie tego samego dnia to pokaz budowania w pełni zintegrowanego, zamkniętego ekosystemu. Alibaba zamyka pętlę rynkową: posiada własny krzem (T-Head), własny model (Qwen) oraz własną infrastrukturę dostaw (Bailian Cloud). Taka strategia pozwala chińskim przedsiębiorstwom na całkowite uniezależnienie się od zewnętrznych dostawców i technologii z USA.

Google I/O 2026: rewolucja dla programistów. Antigravity 2.0, natywne kodowanie Androida i zarządzane agenty

Konferencja Google I/O 2026 udowadnia, że era wpisywania prostych poleceń (w stylu „jedno pytanie – jedna odpowiedź”) odchodzi do lamusa.

Gigant z Mountain View oddaje w ręce programistów potężny zestaw narzędzi, w centrum którego znajduje się superszybki model Gemini 3.5 Flash. Celem jest płynne przejście od luźnych pomysłów do gotowych, w pełni autonomicznych aplikacji napędzanych przez agentów AI.

Oto przegląd najważniejszych technologii dla programistów, które właśnie zadebiutowały na rynku.

Ekosystem Antigravity rośnie w siłę

Google rozbudowuje swoją platformę Antigravity, przekształcając ją w kompleksowe środowisko pracy z agentami. Wśród nowości znalazła się samodzielna aplikacja desktopowa Antigravity 2.0, pełniąca rolę centrum dowodzenia. Umożliwia ona koordynację wielu subagentów, którzy równolegle pracują nad różnymi zadaniami w tle.

Dla deweloperów preferujących pracę w terminalu przygotowano lekkie i błyskawiczne narzędzie Antigravity CLI (które docelowo zastępuje Gemini CLI). Bardziej zaawansowani twórcy otrzymają dostęp do Antigravity SDK, co pozwoli im definiować niestandardowe zachowania agentów i hostować ich na dowolnej, wybranej przez siebie infrastrukturze.

Aby sprostać wymaganiom sprzętowym tych rozwiązań, Google wprowadza nowy, potężny plan subskrypcyjny Google AI Ultra (wyceniony na 100 dolarów miesięcznie). Oferuje on programistom aż pięciokrotnie wyższe limity wykorzystania środowiska Antigravity w stosunku do standardowego planu Pro.

Zarządzane agenty i izolowany Linux z pamięcią

Kolejnym ogromnym ułatwieniem jest wprowadzenie funkcji zarządzanych agentów (Managed Agents) bezpośrednio do interfejsu API Gemini. Oznacza to, że za pomocą zaledwie jednego, prostego wywołania API programista może uruchomić w pełni funkcjonalnego agenta AI.

Taki agent potrafi rozumować, korzystać ze zintegrowanych narzędzi oraz – co najważniejsze – wykonywać skomplikowany kod w bezpiecznym, całkowicie izolowanym środowisku Linux. Środowiska te są trwałe: każda interakcja zachowuje strukturę plików oraz stan systemu z poprzedniej sesji, co pozwala modelowi 3.5 Flash na logiczną realizację wieloetapowych operacji programistycznych na przestrzeni czasu. Własne instrukcje dla agentów można definiować za pomocą prostych plików formatu Markdown.

Google AI Studio z natywną obsługą Androida

Środowisko AI Studio również doczekało się potężnej aktualizacji. Największą innowacją jest natywna obsługa systemu Android. Dzięki nowym integracjom, deweloperzy mogą wygenerować w pełni funkcjonalną aplikację mobilną za pomocą zaledwie prostego polecenia tekstowego (promptu). Co więcej, bezpośrednie połączenie z Google Play Console pozwala na błyskawiczne opublikowanie tak wygenerowanego kodu w ścieżce testowej sklepu z aplikacjami.

Proces twórczy ma ułatwić również dedykowana, mobilna aplikacja Google AI Studio. Pozwoli ona na rozpoczęcie pracy nad prototypem jeszcze w drodze do biura. Gotowy zalążek aplikacji można następnie jednym kliknięciem wyeksportować do desktopowego środowiska Antigravity, zachowując pełen kontekst i kontynuując pracę lokalnie.

Hackathon za 2 miliony dolarów

Aby zachęcić społeczność do korzystania z nowych narzędzi, Google ogłosiło start globalnego konkursu „Build with Gemini XPRIZE Hackathon”. Pula nagród wynosi rekordowe 2 miliony dolarów. Uczestnicy mają za zadanie wykorzystać najnowsze modele i agenty do stworzenia oprogramowania rozwiązującego realne problemy współczesnego świata. Finał zaplanowano na wrzesień tego roku w Los Angeles.

Google I/O 2026: Gemini 3.5 Flash wkracza do akcji. Przełomowy model zrewolucjonizuje pracę agentów AI

Podczas tegorocznej konferencji Google udowodniło, że era statycznych chatbotów dobiega końca. Inżynierowie z Google DeepMind zaprezentowali światu nową rodzinę modeli – Gemini 3.5.

Serię otwiera wariant 3.5 Flash, zaprojektowany specjalnie z myślą o realizacji skomplikowanych, wieloetapowych i długoterminowych zadań agentowych przy jednoczesnym zachowaniu ekstremalnej wydajności.

Inteligencja flagowca, szybkość błyskawicy

W świecie sztucznej inteligencji zazwyczaj musieliśmy wybierać: głębokie rozumowanie (kosztem czasu oczekiwania) lub błyskawiczna odpowiedź (o niższej jakości merytorycznej). Gemini 3.5 Flash łamie ten schemat. Według zapewnień twórców model ten przewyższa swojego potężnego poprzednika, Gemini 3.1 Pro, w najbardziej wymagających testach kompetencyjnych, takich jak Terminal-Bench 2.1 czy MCP Atlas.

To, co najbardziej imponuje, to czysta prędkość. Nowy Flash generuje tokeny aż czterokrotnie szybciej niż konkurencyjne rozwiązania w tej samej klasie, zachowując najwyższe miejsce w rankingach mierzących stosunek inteligencji do opóźnień. Został już globalnie wdrożony jako domyślny silnik w konsumenckiej aplikacji Gemini oraz w przebudowanej wyszukiwarce. Zaawansowana wersja, Gemini 3.5 Pro, jest obecnie testowana wewnętrznie i trafi na rynek w przyszłym miesiącu.

Autonomiczne programowanie i analityka na sterydach

Prawdziwa siła modelu 3.5 Flash ujawnia się w pracy z platformą Antigravity. Pozwala ona na tworzenie tak zwanych „subagentów”, które aktywnie współpracują ze sobą, aby realizować narzucone cele.

Możliwości te zostały zobrazowane imponującymi przykładami. Wykorzystując współpracę zaledwie dwóch wirtualnych agentów, model 3.5 Flash był w stanie samodzielnie przeanalizować dokumentację techniczną AlphaZero, a następnie napisać od zera kod w pełni grywalnej gry w zaledwie sześć godzin. To zadanie, które człowiekowi zajęłoby wiele dni. W środowisku biznesowym technologię tę wykorzystuje już platforma Shopify, której instancje nieustannie analizują gigantyczne zbiory danych, generując precyzyjne prognozy rynkowe.

Osobisty asystent Spark i nowe standardy bezpieczeństwa

Model 3.5 Flash jest również „mózgiem” najnowszego, osobistego agenta AI – Gemini Spark. Działa on przez całą dobę w chmurze, zarządzając cyfrowym życiem użytkownika i proaktywnie wykonując powierzone mu zadania w tle.

Tak potężne możliwości wymagają równie skutecznych zabezpieczeń. Google DeepMind wdrożyło w serii 3.5 zaawansowane ramy bezpieczeństwa o nazwie Frontier Safety Framework. Znacząco wzmocniono ochronę przed zagrożeniami z zakresu cyberbezpieczeństwa oraz zablokowano możliwości wykorzystania AI do tworzenia zagrożeń biologicznych i chemicznych (CBRN). Co równie ważne dla codziennych użytkowników, dzięki nowym metodom treningu, system znacznie rzadziej będzie błędnie odmawiał odpowiedzi na całkowicie bezpieczne zapytania, co do tej pory bywało niezwykle frustrującą cechą wielu modeli AI.

Google I/O 2026: największa rewolucja wyszukiwarki od 25 lat. Autonomiczne agenty, dynamiczny interfejs i model Gemini 3.5 Flash

Wyszukiwarka Google, z której każdego dnia korzystają miliardy ludzi, przechodzi właśnie najbardziej radykalną transformację w swojej 25-letniej historii.

Podczas konferencji Google I/O 2026 zapowiedziano koniec ery wpisywania prostych słów kluczowych w wąski, statyczny pasek. Narzędzie staje się potężnym, spersonalizowanym asystentem, napędzanym najnowszym modelem Gemini 3.5 Flash, z którego w Trybie AI aktywnie korzysta już ponad miliard użytkowników miesięcznie.

Oto kluczowe nowości, które w najbliższych miesiącach zmienią sposób, w jaki przeszukujemy internet.

Inteligentne pole wyszukiwania i tryb konwersacyjny

Najbardziej rzucającą się w oczy zmianą jest całkowite przeprojektowanie klasycznego paska wyszukiwania. Nowe, „inteligentne pole” dynamicznie rozszerza się, dając użytkownikowi przestrzeń na wpisywanie skomplikowanych, wielozdaniowych zapytań (promptów). Co więcej, wyszukiwanie przestaje opierać się wyłącznie na tekście – od teraz danymi wejściowymi mogą być obrazy, pliki dokumentów, filmy wideo, a nawet aktywne karty z przeglądarki Chrome.

Google znacząco ulepszyło również tryb konwersacyjny. Użytkownicy mogą zadawać pytania uzupełniające bezpośrednio z poziomu wygenerowanego przez AI podsumowania, zachowując pełen kontekst poprzednich zapytań. Ta funkcja jest już wdrażana na urządzeniach mobilnych i komputerach na całym świecie.

Agenty informacyjne i rezerwacyjne pracujące w tle

Największy technologiczny przeskok dotyczy wprowadzenia do wyszukiwarki tzw. agentów.

• Agenty informacyjne: zamiast codziennie ręcznie sprawdzać interesujące nas tematy (np. oferty mieszkań o określonych parametrach czy premiery limitowanych butów sportowych), możemy zlecić to zadanie agentowi. Będzie on działał w tle 24 godziny na dobę, nieustannie skanując blogi, media społecznościowe i serwisy informacyjne, aby dostarczyć nam inteligentne podsumowanie i alert w idealnym momencie. Funkcja zadebiutuje latem dla subskrybentów Google AI Pro i Ultra.
• Agenty rezerwacyjne: to rozwiązanie, które przenosi wyszukiwarkę na nowy poziom. Jeśli poprosimy system o znalezienie prywatnej sali karaoke dla sześciu osób na piątkowy wieczór, wyszukiwarka nie tylko znajdzie miejsce, ale przygotuje linki do natychmiastowej rezerwacji. Co więcej, w przypadku lokalnych usług (remonty, fryzjer, opieka nad zwierzętami), agent będzie mógł samodzielnie zadzwonić do firmy w naszym imieniu, by ustalić szczegóły i dokonać rezerwacji (funkcja testowana od lata w USA).

Antigravity w akcji, czyli kodowanie w locie

Wyszukiwarka Google zyskała zdolność samodzielnego pisania kodu i generowania interfejsów (tzw. kodowanie agentowe). Dzięki wykorzystaniu technologii Antigravity oraz modelu Gemini 3.5 Flash, system zamiast zwykłego tekstu może zwrócić użytkownikowi interaktywną grafikę, dynamiczną tabelę, wykres lub nawet wirtualną symulację stworzoną „w locie”, specjalnie pod konkretne zapytanie. Te generatywne funkcje interfejsu będą dostępne dla wszystkich użytkowników darmowej wersji wyszukiwarki już tego lata.

Idąc krok dalej, Google wprowadza spersonalizowane panele dla długoterminowych projektów. Jeśli planujesz ślub lub organizujesz zaawansowany plan treningowy, wyszukiwarka stworzy dla Ciebie unikalną „mini aplikację” zbierającą w czasie rzeczywistym mapy, prognozy pogody i notatki, do której będziesz mógł wracać przez wiele tygodni.

Personal Intelligence wchodzi na salony (za darmo)

Aby AI było maksymalnie użyteczne, musi rozumieć osobisty kontekst użytkownika. Dlatego Google udostępnia funkcję spersonalizowanej inteligencji (Personal Intelligence) w niemal 200 krajach – i to bez wymogu posiadania płatnej subskrypcji. System pozwala na bezpieczne i w pełni kontrolowane przez użytkownika połączenie wyszukiwarki z Gmailem, Zdjęciami Google, a wkrótce także z Kalendarzem, co pozwoli sztucznej inteligencji na jeszcze trafniejsze odpowiadanie na pytania bazujące na naszym cyfrowym życiu.

Google I/O 2026: nadchodzi era agentów Gemini. Gigant stawia na autonomię, szybkość i potężną infrastrukturę

Podczas tegorocznej konferencji Google I/O, CEO firmy, Sundar Pichai, oficjalnie ogłosił wejście w erę agentów.

Google przestało mówić wyłącznie o modelach językowych, a zaczęło wdrażać zintegrowane, całodobowe systemy AI, które nie tylko odpowiadają na pytania, ale samodzielnie wykonują za nas złożone zadania. Skala zmian jest gigantyczna – firma przetwarza już ponad 3,2 biliarda tokenów miesięcznie, a w rozwój infrastruktury zainwestuje w tym roku blisko 190 miliardów dolarów.

Oto najważniejsze nowości sprzętowe i programowe zaprezentowane podczas wydarzenia.

Nowe procesory: TPU 8. generacji

Podstawą nowej ery AI jest potężna infrastruktura. Google zaprezentowało procesory tensorowe (TPU) 8. generacji, podzielone na dwa wyspecjalizowane układy:

• TPU 8t: zoptymalizowany pod kątem wstępnego uczenia modeli na ogromną skalę. Zapewnia trzykrotnie większą moc obliczeniową niż poprzednia generacja.
• TPU 8i: zaprojektowany z myślą o błyskawicznym wnioskowaniu (generowaniu odpowiedzi), co ma krytyczne znaczenie dla opóźnień w usługach takich jak wyszukiwarka.

Oba układy cechują się nawet dwukrotnie wyższą wydajnością energetyczną.

Ewolucja modeli: Gemini Omni oraz Gemini 3.5 Flash

Google znacząco poszerza możliwości swoich flagowych modeli AI:

• Gemini Omni Flash: nowy, rewolucyjny model zdolny do generowania wyników na podstawie dowolnych danych wejściowych. Początkowo obsługuje pliki wideo (z czasem również obrazy i tekst), łącząc inteligencję Gemini z modelami multimedialnymi. Dostępny już teraz w aplikacji Gemini i YouTube Shorts.
• Gemini 3.5 Flash: pierwszy z nowej serii modeli, który imponuje szybkością i opłacalnością. Jest zoptymalizowany pod kątem programowania i skomplikowanych przepływów pracy. W porównaniu do wersji 3.1 Pro, oferuje lepsze wyniki we wszystkich testach, a przy odpowiedniej optymalizacji działa aż 12-krotnie szybciej niż konkurencyjne rozwiązania, pozwalając firmom na gigantyczne oszczędności rzędu miliardów dolarów rocznie.

Platforma Antigravity 2.0 i autonomiczny Gemini Spark

Największym przełomem I/O 2026 jest jednak skupienie się na agentach:

• Antigravity 2.0: środowisko programistyczne ewoluowało w zaawansowaną platformę na komputery, służącą do tworzenia i zarządzania całymi kohortami autonomicznych agentów AI.
• Gemini Spark: twój nowy, osobisty agent AI. Działa 24 godziny na dobę w chmurze (bez konieczności włączania komputera), wykonując w tle długoterminowe zadania. Wkrótce zintegruje się z systemem Android (w nowej przestrzeni Android Halo) oraz przeglądarką Chrome.
• Agenty w wyszukiwarce: już latem do wyszukiwarki trafią agenty informacyjne – spersonalizowane boty pracujące w tle, które będą na bieżąco monitorować sieć i dostarczać użytkownikom potrzebne informacje w idealnie dobranym momencie.

Codzienne aplikacje zyskują supermoce

Rozwój AI bezpośrednio wpłynie na to, jak korzystamy z najpopularniejszych usług Google:

• Zapytaj YouTube: nowa funkcja (testowana latem w USA) ułatwi przeszukiwanie wideo. Pozwoli zadawać pytania i automatycznie przeniesie użytkownika do konkretnego, najbardziej relewantnego fragmentu filmu.
• Dokumenty Live: koniec z pisaniem skomplikowanych promptów. Od lata subskrybenci będą mogli tworzyć i edytować dokumenty w locie, po prostu dyktując polecenia głosowe, które modele AI przetworzą w czasie rzeczywistym.
• Google Pics: nowe narzędzie do generowania i edycji grafiki oparte na modelu Nano Banana. Wyróżnia się tym, że traktuje elementy obrazu jako osobne obiekty 3D, a nie płaskie piksele, pozwalając na niespotykaną dotąd swobodę w modyfikowaniu detali.

Przejrzystość treści i… nowe okulary

W walce z deepfake’ami Google rozszerza swoje narzędzie znakowania wodnego SynthID. Trafi ono bezpośrednio do przeglądarki Chrome i Wyszukiwarki. Co ważne, do inicjatywy oznaczania treści dołączyły kolejne wielkie firmy, w tym m.in. OpenAI i Eleven Labs.

Na koniec Google zapowiedziało nową generację inteligentnych okularów. Jeszcze tej jesieni zadebiutuje ich wersja audio, pozwalająca na komunikację z Gemini i bezdotykową obsługę prosto do ucha, a w późniejszym czasie pojawi się wariant wyposażony w wyświetlacz.

Już ponad połowa firm korzysta z agentów AI. Raport Google Cloud pokazuje, gdzie zwrot z inwestycji jest największy

Skończył się czas eksperymentów, a zaczęło się liczenie zysków. Z najnowszego, globalnego raportu Google Cloud „Zwrot z inwestycji w AI” wynika, że ponad połowa (52%) firm, które wdrożyły generatywną sztuczną inteligencję, korzysta już także z agentów AI – czyli systemów, które potrafią samodzielnie planować, wnioskować i wykonywać zadania pod ludzkim nadzorem.

Co więcej, 74% menedżerów deklaruje, że ich organizacja osiągnęła zwrot z inwestycji w AI już w pierwszym roku implementacji.

Raport, przygotowany przez National Research Group na zlecenie Google Cloud, opiera się na badaniu przeprowadzonym wśród blisko 3500 menedżerów wyższego szczebla z 24 krajów. Jego główny wniosek jest jednoznaczny: firmy, które jako pierwsze zdecydowały się na wdrożenie zaawansowanych agentów AI, odnoszą wymierne korzyści, a ich sukces staje się wzorem dla reszty rynku. Blisko 9 na 10 menedżerów (88%) z grupy „wczesnych adpterów” już teraz widzi zwrot z inwestycji w co najmniej jednym obszarze zastosowania generatywnej AI.

Jak firmy w Europie wykorzystują agentów AI?

W Europie adopcja agentów AI również jest wysoka – już 47% firm z nich korzysta, a niemal jedna trzecia wdrożyła ponad dziesięć takich rozwiązań. Najczęstsze obszary zastosowania w europejskich przedsiębiorstwach to:

• Wsparcie techniczne (wykorzystywane przez 47% firm)
• Obsługa klienta i poprawa jego doświadczeń (46%)
• Operacje związane z cyberbezpieczeństwem (46%)
• Marketing (44%)

Z badania wynika również, że 69% europejskich firm jako główną korzyść z wdrożenia generatywnej AI wskazuje wzrost produktywności, a 60% – poprawę doświadczeń klienta.

Prywatność i bezpieczeństwo danych największym wyzwaniem

Wraz ze wzrostem inwestycji w sztuczną inteligencję (77% europejskich menedżerów potwierdziło zwiększenie wydatków w tym obszarze), rośnie również świadomość związanych z nią wyzwań.

Najważniejszym z nich staje się bezpieczeństwo. Aż 37% respondentów globalnie (i 34% w Europie) wskazało prywatność i bezpieczeństwo danych jako jeden z trzech najważniejszych czynników branych pod uwagę przy wyborze dostawcy dużych modeli językowych (LLM).

„W 2024 roku udowodniliśmy, że generatywna sztuczna inteligencja działa. Teraz, w 2025 roku, firmy będą budować na tym sukcesie i czerpać z niego korzyści” – powiedział Oliver Parker, wiceprezydent w Google Cloud. – „Głównymi wyzwaniami dla większości organizacji są bezpieczeństwo danych i integracja z obecnymi systemami. Kluczem do sukcesu jest zatem przyjęcie nowoczesnej strategii danych i silne nimi zarządzanie od samego początku”.

Grupa Eurocash i Google Cloud Polska rozpoczynają strategiczną współpracę. Czas na cyfrową transformację handlu

#agenticAI #agentyAI #AI #biznes #cyberbezpieczeństwo #GoogleCloud #news #raport #ROI #sztucznaInteligencja #technologia #zwrotZInwestycji