#acceptance_criteria — Public Fediverse posts

ИИ для QA: мы перестали тратить часы на подготовку Acceptance Criteria

Всем привет! Я Марго, QA-инженер команды МС в Банки.ру. Этой весной мы с командой автоматизировали подготовку Acceptance Criteria (это по сути такой чек-лист, по которому команда проверяет, готова ли задача) с помощью ИИ. Это сократило рутинную работу и ускорило тестирование. Ниже расскажу, как мы это сделали.

https://habr.com/ru/companies/banki/articles/1056464/

#acceptance_criteria #критерии_приемки #shift_left #QAавтоматизация #ИИ_для_тестирования #Claude_Sonnet #AIскилл #Happy_Path_Edge_Case #Jira_Confluence_автоматизация #встроенное_качество

ИИ для QA: мы перестали тратить часы на подготовку Acceptance Criteria

Всем привет! Я Марго, QA-инженер команды МС в Банки.ру. Этой весной мы с командой автоматизировали подготовку Acceptance Criteria (это по сути такой чек-лист, по которому команда проверяет, готова ли задача) с помощью ИИ. Это сократило рутинную работу и ускорило тестирование. Ниже расскажу, как мы это сделали.

https://habr.com/ru/companies/banki/articles/1056464/

#acceptance_criteria #критерии_приемки #shift_left #QAавтоматизация #ИИ_для_тестирования #Claude_Sonnet #AIскилл #Happy_Path_Edge_Case #Jira_Confluence_автоматизация #встроенное_качество

User Story: полный гайд по написанию без ошибок

Почему одни User Story работают как часы, а другие становятся источником бесконечных багов и ночных звонков? За годы работы в FinTech собрал коллекцию типичных ошибок, из‑за которых команды теряют драгоценное время. В статье — живые кейсы, наглядные диаграммы, разбор INVEST и практики Three Amigos, которые снижают число дефектов. Рассмотрим, как превратить сырую идею в зрелую User Story с чёткими критериями приёмки и нефункциональными требованиями.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1022178/

#User_Story #пользовательские_истории #системный_аналитик #требования #критерии_приёмки #Acceptance_Criteria #INVEST #бэклог #декомпозиция

User Story: полный гайд по написанию без ошибок

Почему одни User Story работают как часы, а другие становятся источником бесконечных багов и ночных звонков? За годы работы в FinTech собрал коллекцию типичных ошибок, из‑за которых команды теряют драгоценное время. В статье — живые кейсы, наглядные диаграммы, разбор INVEST и практики Three Amigos, которые снижают число дефектов. Рассмотрим, как превратить сырую идею в зрелую User Story с чёткими критериями приёмки и нефункциональными требованиями.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1022178/

#User_Story #пользовательские_истории #системный_аналитик #требования #критерии_приёмки #Acceptance_Criteria #INVEST #бэклог #декомпозиция