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104 results for “ecosdelfuturo”

  1. Una lectura obligada para negacionistas y catastrofistas (y cualquier posición intermedia) es esta conversación con Schneider de 2008 en Edge

    "Cada cosa que hagamos para retrasar el calentamiento es mejor que no hacer nada. Pero incluso si no se logra implementar las medidas adecuadas pronto, uno no se da por vencido; sigue tratando de evitar que se agrave y empeore."

    #StephenSchneider

    💾 @clima

    edge.org/conversation/modeling

  2. Una lectura obligada para negacionistas y catastrofistas (y cualquier posición intermedia) es esta conversación con Schneider de 2008 en Edge

    "Cada cosa que hagamos para retrasar el calentamiento es mejor que no hacer nada. Pero incluso si no se logra implementar las medidas adecuadas pronto, uno no se da por vencido; sigue tratando de evitar que se agrave y empeore."

    #StephenSchneider

    💾 @clima

    edge.org/conversation/modeling

  3. Un déficit que sigo viendo con frecuencia es obviar la generalización de lógica clásica a inferencia bayesiana, mucho más útil en la inmensa mayoría de situaciones con información limitada.

    Un ej. Pensemos en el silogismo

    A ⇒ B
    Llueve ⇒ llevo paraguas

    Si ocurre A, ocurre B. Pero que ocurra B no implica necesariamente que ocurra A, aunque sí lo hace más probable, como el ejemplo de la lluvia y el paraguas nos sugiere.

    🧵 (1/5 ... probablemente :)

  4. Un déficit que sigo viendo con frecuencia es obviar la generalización de lógica clásica a inferencia bayesiana, mucho más útil en la inmensa mayoría de situaciones con información limitada.

    Un ej. Pensemos en el silogismo

    A ⇒ B
    Llueve ⇒ llevo paraguas

    Si ocurre A, ocurre B. Pero que ocurra B no implica necesariamente que ocurra A, aunque sí lo hace más probable, como el ejemplo de la lluvia y el paraguas nos sugiere.

    #Bayes #Inferencia #Correlación #Causación

    🧵 (1/5 ... probablemente :)

  5. Un déficit que sigo viendo con frecuencia es obviar la generalización de lógica clásica a inferencia bayesiana, mucho más útil en la inmensa mayoría de situaciones con información limitada.

    Un ej. Pensemos en el silogismo

    A ⇒ B
    Llueve ⇒ llevo paraguas

    Si ocurre A, ocurre B. Pero que ocurra B no implica necesariamente que ocurra A, aunque sí lo hace más probable, como el ejemplo de la lluvia y el paraguas nos sugiere.

    #Bayes #Inferencia #Correlación #Causación

    🧵 (1/5 ... probablemente :)

  6. Un déficit que sigo viendo con frecuencia es obviar la generalización de lógica clásica a inferencia bayesiana, mucho más útil en la inmensa mayoría de situaciones con información limitada.

    Un ej. Pensemos en el silogismo

    A ⇒ B
    Llueve ⇒ llevo paraguas

    Si ocurre A, ocurre B. Pero que ocurra B no implica necesariamente que ocurra A, aunque sí lo hace más probable, como el ejemplo de la lluvia y el paraguas nos sugiere.

    #Bayes #Inferencia #Correlación #Causación

    🧵 (1/5 ... probablemente :)

  7. Un déficit que sigo viendo con frecuencia es obviar la generalización de lógica clásica a inferencia bayesiana, mucho más útil en la inmensa mayoría de situaciones con información limitada.

    Un ej. Pensemos en el silogismo

    A ⇒ B
    Llueve ⇒ llevo paraguas

    Si ocurre A, ocurre B. Pero que ocurra B no implica necesariamente que ocurra A, aunque sí lo hace más probable, como el ejemplo de la lluvia y el paraguas nos sugiere.

    #Bayes #Inferencia #Correlación #Causación

    🧵 (1/5 ... probablemente :)

  8. Hacía tiempo que no devoraba un libro con la concentración y el entusiasmo como con "The Primacy of Doubt" de Tim Palmer. El capítulo 10 "Decision!, Decisions!" es lo mejor que he leído sobre acción anticipada basada en umbrales probabilísticos como resultado de pronóstico por conjuntos y su aplicación al cambio climático

    #ClimateChange #Risk #AnticipatoryAction #Forecasts

    Se puede leer la parte relevante de es capítulo en books.google.es/books?id=viyWE

  9. "Rapid rates of sea level rise, deglaciation, and increased marine deoxygenation are hallmarks of modern climate change. O2 contents have declined by at least 2% over the past 50 years, and models predict continued declines by as much as 7% over the next century"

    #ClimateChange #Deoxygenation #Ordovician #MassExtinction

    📰 🔓 science.org/doi/10.1126/sciadv

  10. Somos ya 8 mil millones de seres humanos en este punto azul y pálido. Y, aunque parezca contraintuitivo, el problema futuro podrías ser, más que la temida bomba de población, su declive.

    #PoblacionMundial #WorldPopulation

    rtve.es/noticias/20221115/pobl

  11. Somos ya 8 mil millones de seres humanos en este punto azul y pálido. Y, aunque parezca contraintuitivo, el problema futuro podrías ser, más que la temida bomba de población, su declive.

    rtve.es/noticias/20221115/pobl

  12. Somos ya 8 mil millones de seres humanos en este punto azul y pálido. Y, aunque parezca contraintuitivo, el problema futuro podrías ser, más que la temida bomba de población, su declive.

    #PoblacionMundial #WorldPopulation

    rtve.es/noticias/20221115/pobl

  13. Somos ya 8 mil millones de seres humanos en este punto azul y pálido. Y, aunque parezca contraintuitivo, el problema futuro podrías ser, más que la temida bomba de población, su declive.

    #PoblacionMundial #WorldPopulation

    rtve.es/noticias/20221115/pobl

  14. Somos ya 8 mil millones de seres humanos en este punto azul y pálido. Y, aunque parezca contraintuitivo, el problema futuro podrías ser, más que la temida bomba de población, su declive.

    #PoblacionMundial #WorldPopulation

    rtve.es/noticias/20221115/pobl