home.social

#pixel-weather — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #pixel-weather, aggregated by home.social.

fetched live
  1. Few years on, I still think the #pixelweather app on #android strikes the right balance of beauty and useful information 😍

  2. Google DeepMind odpala WeatherNext 2. To najdokładniejszy model pogodowy, który już zasila Pixele

    Google DeepMind i Google Research ogłosiły start WeatherNext 2 – swojego „najbardziej zaawansowanego i wydajnego modelu prognozowania pogody”.

    Nowy model AI jest 8 razy szybszy od poprzednika, a co najważniejsze – już teraz zasila prognozy w aplikacjach Google, w tym w Google Search i pogodzie na smartfonach Pixel. Nowy system potrafi w ciągu poniżej jednej minuty na jednym chipie TPU wygenerować prognozę, która wcześniej wymagała godzin obliczeń na superkomputerze.

    Przewidywanie katastrof i prognozy godzinowe

    Głównym przełomem WeatherNext 2 jest zdolność do generowania „setek możliwych scenariuszy pogody z jednego punktu wyjścia”. Pozwala to na przewidywanie zdarzeń o niskim prawdopodobieństwie, ale katastrofalnych skutkach.

    Jak donosi Engadget, model potrafi teraz przewidzieć trasę huraganu z trzydniowym wyprzedzeniem, podczas gdy poprzednia wersja dawała tylko dwa dni. Nowością są także prognozy generowane w odstępach 1-godzinnych.

    Model przewyższa swojego poprzednika w 99,9% zmiennych (jak temperatura, wiatr czy ciśnienie) w prognozach od 0 do 15 dni.

    Nowe podejście do prognozowania

    Ulepszenia wynikają z nowej techniki (Functional Generative Network; FGN). Zamiast przetwarzać dane wielokrotnie, jak modele do generowania obrazów, WeatherNext 2 potrzebuje tylko jednego kroku.

    Co ciekawe, model jest trenowany tylko na pojedynczych, „marginalnych” danych (jak temperatura w jednym punkcie), ale na tej podstawie sam uczy się prognozować „połączenia” (joints) – czyli całe, złożone systemy pogodowe, jak regiony dotknięte upałem czy oczekiwana wydajność farmy wiatrowej.

    Gdzie jest haczyk?

    Sami naukowcy DeepMind przyznają, że model wciąż ma ograniczenia. Jak donosi Bloomberg, WeatherNext 2 prawdopodobnie będzie miał problemy z przewidywaniem nietypowych, ekstremalnych opadów deszczu i śniegu. Wynika to po prostu z luk w danych treningowych, na których uczyła się sztuczna inteligencja.

    WeatherNext 2 jest już wdrażany w Google Search, Gemini i Pixel Weather, a wkrótce trafi także do Map Google.

    NotebookLM zyskuje nową supermoc. Funkcja „Deep Research” napisze wielostronicowy raport

    #googleDeepmind #googleSearch #news #pixelWeather #pogoda #prognozaPogodyAi #sztucznaInteligencja #weathernext2