#aqo — Public Fediverse posts

Нейронные оптимизаторы запросов в реляционных БД (Часть 2): На пути к продуктивизации

Нельзя просто взять и заменить нейросетями миллионы человеко-часов, вложенных в разработку классических оптимизаторов запросов реляционных СУБД. Надёжность, гибкость и скорость — ключевые характеристики экспертных систем, которые нарабатывались и отлаживались десятилетиями. В прошлой статье рассказали о пионерах в области нейросетевых оптимизаторов, которые создали плацдарм для развития подобных ML-систем и их последующего вывода на уровень коммерческих продуктов. В этой же — затронем относительно стабильные подходы, не требующие гигантских вычислительных кластеров и удовлетворяющие большую часть потребностей бизнеса. Серебряной пули, конечно, не существует, но с каждым из этих методов можно прийти к оптимальному решению для конкретной задачи.

https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/848218/

#оптимизация #Bao #AQO #нейросети #оптимизация_запросов #машинное_обучение #обучение_с_подкреплением #многорукие_бандиты #knn #reinforcementlearning