#qgo — Public Fediverse posts

Попробовал как играют современные нейронки в #Го на домашнем десктопе с простенькой видяхой, open source варианты, свободные.

Затем, что современные значимые и серьёзные успехи «искусственного интеллекта» пошли в массы с эпопеи вокруг #AlphaGo, которое за три-четыре года развития изменилось сильно и в размерах и скорости работы, хорошо задокументировано и всячески изучено.
Так вот, прошло изрядно лет уже с тех пор как AlphaGo остановилось в развитии, достигнув апогея (AlphaGo Zero), и где свободные аналоги? Пусть и заточенные именно для игры в Го и только для неё.

Отыскался движок KataGo, вроде по тем же принципам, что и последние варианты AlphaGo, с уже обученными сетками, которые регулярно обновляются дообучаясь.

#KataGo вариант использующий видеокарту, #OpenCL, сходу не завёлся — пришлось погонять сперва вариант для #CPU, чтобы подобрать GUI для использования движка: #Sabaki, #q5Go.
Заценив работу движка и шум системы охлаждения процессора — уже переключился на OpenCL-вариант. Для чего пришлось сносить из системы всё про #Mesa и ставить «opencl-amd» на #ArchLinux.

И оно того стоит, не только потому что реально быстрее работает в плане ходов да подсчёта всякой аналитики, но главное комп перестал надрываться работой системы охлаждения. Памяти на видяхе KataGo отжирает порядка гигабайта, может полутора. Однако, у меня и режим работы выбран с дополнительной нейронкой для подражания человеку в плане манеры игры, ссылки на этот вариант работы движка есть в readme.

Планшеты и мобильники?
Для #android тоже есть вариант KataGo — зовётся #BadukAI, доступен и в Google'ом и Amazon'овском маркете ссылка, а так же через альтернативные клиенты. Если в #Aurora не работает вдруг поиск, то ссылку ту можно открыть/отправить в #Aurora и откроет спокойно.

Что на счёт GUI?
Прежде чем гонять движки разные, имеет смысл опробовать GNU Go — это который про игру в #Го с компьютером, оно же «Бадук» у корейцев и «Вэйци» у китайцев (откуда якобы и пришло). GNU Go есть у всех #linux в репозиториях и доступен любому желающему поиграть в Го через #Kigo, #qGo, #q5Go, #Sabaki, #KaTrain, #Lizzie.
Если выбранная GUI'шная софтина работает с GNU Go, то будет работать (должны) и со всякими другими движками для игры в Го, потому что используется gtp режим.

Сложность лишь в том, что порой GNU Go путают с GNU'шным компилятором Golang — который называется иначе: GCC Go.

Альтернативы нейронкам?
Есть вариант сугубо на базе #MCTS (который Monte Carlo tree search) — ощутимо получше GNU Go и более относительно современное — #Pachi
Работает на десктопе #Pachi серьёзно нагружая систему, а так же имеет кучу заморочек по настройкам. Например, на тему подключения дополнительного движка ради нормальной игры в #joseki, не сказать чтобы весёлый вариант.
Однако, если ставить на android-устройство, то существует небольшой вариант, размером менее трёх мегабайт, который вполне шустро работает.

#AI #ИИ #games #gaming #го #igo #baduk #бадук #weiqi #вэйци #lang_ru @Russia

Попробовал как играют современные нейронки в #Го на домашнем десктопе с простенькой видяхой, open source варианты, свободные.

Затем, что современные значимые и серьёзные успехи «искусственного интеллекта» пошли в массы с эпопеи вокруг #AlphaGo, которое за три-четыре года развития изменилось сильно и в размерах и скорости работы, хорошо задокументированно и всячески изучено.
Так вот, прошло изрядно лет уже с тех пор как AlphaGo остановилось в развитии, достигнув апогея (AlphaGo Zero), и где свободные аналоги? Пусть и заточенные именно для игры в Го и только для неё.

Отыскался движок KataGo, вроде по тем же принципам, что и последние варианты AlphaGo, с уже обученными сетками, которые регулярно обновляются дообучаясь.

#KataGo вариант использующий видеокарту, #OpenCL, сходу не завёлся — пришлось погонять сперва вариант для #CPU, чтобы подобрать GUI для использования движка: #Sabaki, #q5Go.
Заценив работу движка и шум системы охлаждения процессора — уже переключился на OpenCL-вариант. Для чего пришлось сносить из системы всё про #Mesa и ставить «opencl-amd» на #ArchLinux.

И оно того стоит, не только потому что реально быстрее работает в плане ходов да подсчёта всякой аналитики, но главное комп перестал надрываться работой системы охлаждения. Памяти на видяхе KataGo отжирает порядка гигабайта, может полутора. Однако, у меня и режим работы выбран с дополнительной нейронкой для подражания человеку в плане манеры игры, ссылки на этот вариант работы движка есть в readme.

Планшеты и мобильники?
Для #android тоже есть вариант KataGo — зовётся #BadukAI, доступен и в Google'ом и Amazon'овском маркете ссылка, а так же через альтернативные клиенты. Если в #Aurora не работает вдруг поиск, то ссылку ту можно открыть/отправить в #Aurora и откроет спокойно.

Что на счёт GUI?
Прежде чем гонять движки разные, имеет смысл опробовать GNU Go — это который про игру в #Го с компьютером, оно же «Бадук» у корейцев и «Вэйци» у китайцев (откуда якобы и пришло). GNU Go есть у всех линухов в репозиториях и доступен любому желающему поиграть в Го через #Kigo, #qGo, #q5Go, #Sabaki, #KaTrain, #Lizzie.
Если выбранная GUI'шная софтина работает с GNU Go, то будет работать (должны) и со всякими другими движками для игры в Го, потому что используется gtp режим.

Сложность лишь в том, что порой GNU Go путают с GNU'шным компилятором Golang — который называется иначе: GCC Go.

Альтернативы нейронкам?
Есть вариант сугубо на базе #MCTS (который Monte Carlo tree search) — ощутимо получше GNU Go и более относительно современное — #Pachi
Работает на десктопе серьёзно нагружая систему, имеет кучу заморочек на тему подключения движка дополнительного для #joseki, не сказать чтобы весёлый вариант.
Однако, если ставить на android-устройство, то существует небольшой вариант, размером менее трёх мегабайт, который вполне шустро работает.

#AI #ИИ #games #gaming #го #igo #baduk #бадук #weiqi #вэйци #lang_ru @Russia